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使用此接口将训练好的 LoRA 适配器合并回基座模型权重。合并会在 merged 产物路径下生成全量权重模型，这是在导出为 GGUF、MLX、MNN 或 QNN 等部署格式之前所必需的。

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方法与路径

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认证

在 Authorization 头中以 Bearer 令牌的形式携带你的 PIN API 令牌或 JWT。

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路径参数

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string
required
模型标识符（例如 md_abc123def456）。

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请求体

无需请求体。

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请求示例

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响应

返回标准的 PIN 成功信封，包含合并状态。
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integer
required
成功为 0，出错为非零值。
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object
required
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string
可读消息（成功时为空）。

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响应示例

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合并流程

  1. 系统校验模型存在且当前未在合并中。
  2. 它使用 PEFT 的 merge_and_unload 生成临时 Python 脚本，将适配器融合进基座权重。
  3. 合并后的权重保存到模型的 merged 产物目录。
  4. 成功后，模型状态恢复为 ready，并更新 artifact_paths.merged。

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错误

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说明

  • 若在合并前调用 POST /v1/models/:id/export，导出服务会先自动触发合并。
  • 对于以全参数方法训练的模型（pretrain、qat、distill 且 mode=full），无需合并，因为其输出已是全量权重。