将 LoRA 适配器合并到基座模型

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方法与路径

POST /v1/models/:id/merge

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认证

Authorization: Bearer <token>

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路径参数

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请求体

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请求示例

curl -s -X POST "https://api.ariacompute.com/v1/models/md_abc123def456/merge" \
  -H "Authorization: Bearer $PIN_API_TOKEN"

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响应

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响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "model_id": "md_abc123def456",
    "status": "ready"
  },
  "message": ""
}

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合并流程

1. 系统校验模型存在且当前未在合并中。
2. 系统用 PEFT 的 merge_and_unload 生成一个临时 Python 脚本，把适配器融合进基座权重。
3. 合并后的权重保存到模型的 merged 产物目录。
4. 成功后模型状态回到 ready，并更新 artifact_paths.merged。

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错误

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说明

• 如果在合并前调用 POST /v1/models/:id/export，导出服务会先自动触发合并。
• 用全参数方法训练的模型（pretrain、qat、distill 且 mode=full）不需要合并，它的输出已经是全量权重。